直方图是一种能够直观地展示数据的图形，它可以告诉我们数据的分布情况、形状以及是否存在异常值等信息。下面是观察直方图的一般步骤：

1. 观察图表标题和标识：包括图表标题、数据标识等，了解数据的背景和研究对象。

2. 观察数据分布形状：直方图的形状大致分为正态分布、偏态分布等类型。观察直方图的形状可以初步判断数据的分布情况。例如，正态分布表示数据在平均值周围比较集中，两侧相对较少；偏态分布则表示数据偏向某一侧。这些都可以为我们提供一些关于数据的启示。

3. 观察峰值和离散程度：峰值告诉我们数据的集中位置；而离散程度则反映了数据的波动情况。通过观察峰值和离散程度，我们可以了解数据的分布情况，以及是否存在异常值等。例如，如果直方图中存在离群值，这些值可能会对数据的分布产生影响，需要注意排除干扰因素。

4. 观察分组和区间：直方图的分组和区间设置也很重要。合理的分组和区间可以更好地展示数据的分布情况。如果分组不合理，可能会导致数据分布失真。因此，在观察直方图时，需要注意分组和区间的设置是否合理。

5. 结合其他图表进行分析：有时候需要结合其他图表进行分析，如箱线图等。这些图表可以提供更多关于数据分布的信息，帮助我们更全面地了解数据的特点和规律。

总之，观察直方图时需要关注其形状、峰值、离散程度等方面，并结合其他图表进行分析。这样才能更好地理解数据分布的情况和特点，为决策提供支持。

直方图怎么看

直方图是一种用于展示数据分布的图形，可以直观地展示数据的分布情况、数据的集中程度和离散程度等信息。在看直方图时，可以从以下几个方面入手：

1. 图形的整体形状：直方图的形状大致反映了数据的分布情况。如果数据比较对称，直方图的形状也会比较规整；如果数据存在极端值或偏差较大，直方图的形状可能会出现扭曲。

2. 柱子的高低：直方图中柱子的高低代表了对应区间内数据的数量或频率。柱子越高，说明该区间内的数据越多；柱子越低，则说明该区间内的数据越少。

3. 柱子的分布：通过观察柱子的分布，可以了解数据的集中程度和离散程度。如果柱子集中在某些区间内，说明这些区间内的数据比较集中；如果柱子分布比较均匀，则说明数据比较离散。

4. 箱线图的参考：如果直方图带有箱线图，可以通过箱线图了解数据的更多信息，如中位数、四分位数、异常值等。箱线图可以帮助判断数据是否存在异常值或偏态分布等情况。

5. 对比和组合：如果有多个直方图或者可以将数据分组展示在不同的直方图中，可以进行对比和组合分析，以便更好地了解数据的分布情况和差异。

总之，在看直方图时，需要注意图形的整体形状、柱子的高低和分布、箱线图的参考以及对比和组合等方面，以便更好地了解数据的分布情况和特征。