YouTube Shorts 使用机器学习从横向视频中制作垂直广告

YouTube 正在引入新工具来介绍针对 Shorts 优化的广告。

这些方法包括定制模板和机器学习技术。

使用机器学习，当前的横向广告急剧转变为垂直视频广告。

YouTube Shorts 是一种日益增长的短视频格式内容消费方式，尤其是在智能手机上。该平台每天的浏览量超过 300 亿次，每月登录用户达 15 亿次。不可否认，这是一种类似于 TikTok 的全方位垂直观看体验，但一个问题是针对该格式优化现有的 YouTube 广告。

这里的用户数量可能会吸引营销人员创建视频行动活动，因为他们可以在 YouTube Shorts 上产生额外收入视频广告。”

为了实现这一点，谷歌正在实施其机器学习能力，“根据用户观看 YouTube 的方式将横向视频广告重新格式化为方形或垂直格式。”

它的工作原理是检测横向广告中的元素，包括面孔、关键对象、徽标、文本和动作。它进一步将视频分解为场景，并且 ML 确保它正确地居中裁剪，从横向版本重新创建垂直广告视频。

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